En marzo de 2028, OpenAI planea alcanzar algo que hasta hace poco sonaba imposible: crear un investigador de inteligencia artificial completamente autónomo, capaz de generar conocimiento nuevo sin intervención humana. No se trata de una predicción al azar. La fecha está respaldada por 1,4 billones de dólares ya comprometidos en infraestructura, chips y energía: el equivalente a cinco programas Apolo ajustados a la inflación.

Este vídeo desentraña las piezas ocultas de ese plan: desde la contratación de 30 gigavatios de potencia —15 centrales nucleares dedicadas solo a “pensar”— hasta la creación de modelos de razonamiento como o1, el primero que puede dedicar horas o días a resolver un problema antes de responder.

Aquí explicamos por qué “la explosión de inteligencia” no es un eslogan de marketing, sino una consecuencia matemática del aprendizaje recursivo: un sistema que mejora a su sucesor una y otra vez, acelerando su progreso hasta que la curva se dispara. Es el mismo principio que podría transformar la investigación científica en algo tan rápido y eficiente que los descubrimientos que hoy llevarían décadas podrían resolverse en semanas.

También veremos cómo OpenAI, Anthropic y DeepMind están convergiendo en el mismo objetivo: usar la IA para mejorar la IA. Modelos que ya generan, evalúan y corrigen sus propios datos de entrenamiento, reduciendo el papel humano al mínimo. Es un bucle de refinamiento continuo, el paso previo a lo que los expertos llaman *explosión de inteligencia*.

Pero esta historia tiene dos caras. Porque detrás del optimismo técnico hay una apuesta monumental: que la fuerza bruta —gigavatios y chips— pueda sustituir a la genialidad humana. Y si esa hipótesis falla, todo el castillo se derrumba.

En este análisis profundizamos en los hechos, las cifras y la lógica detrás de la fecha más audaz en la historia de la inteligencia artificial. Marzo de 2028 no es solo un hito tecnológico: podría ser el inicio de una nueva era científica… o la mayor ilusión del siglo XXI.

Este vídeo resume y explica la entrevista publicada ayer por Ron Baron, donde Elon Musk detalla sus planes reales en robótica, IA, fabricación y chips.

La entrevista arranca con la idea central: producir robots Optimus a gran escala. Musk explica cifras concretas: un millón de unidades al año para bajar costes a 20.000–30.000 dólares, alrededor de cien actuadores solo en la mano y el antebrazo, y la necesidad de esa complejidad para tareas finas como usar herramientas o realizar trabajo de precisión.

A partir de ahí, la conversación entra en la noción de “abundancia sostenible”: robots capaces de construir viviendas, operar como cirujanos de altísima precisión o integrarse con Neuralink para devolver movilidad a personas con parálisis mediante el control directo del cuerpo robótico.

Ron Baron introduce el bloque de xAI. Musk explica por qué fundó OpenAI, por qué se marchó, y por qué ahora xAI se basa en tres factores: talento, capacidad de cómputo y datos en tiempo real procedentes de X. También detalla que el centro de datos Colossus se construyó más rápido que cualquier otro, según Jensen Huang.

Musk afirma que Grok 4 Heavy funciona con varios agentes en paralelo, describe el inicio del entrenamiento de Grok 5, da cifras (seis billones de parámetros) y admite que, por primera vez, ve una probabilidad pequeña —alrededor del 10% según sus palabras— de que alcance inteligencia general. También menciona mejoras en visión, vídeo en tiempo real, multimodalidad y “partes” que no puede detallar públicamente. Añade un proyecto llamado Grok-pedia, que más adelante será Encyclopedia Galactica, inspirado en Asimov y Douglas Adams.

La entrevista entra después en el problema de los chips. Musk explica que TSMC y Samsung necesitan cinco años para escalarlos a producción completa y que ese plazo no sirve para Tesla. Cita explícitamente cuatro fábricas que ya utilizan (Taiwán, Corea, Arizona y Texas) y admite que, aun así, la capacidad será insuficiente. Por eso plantea que quizá tengan que construir su propia megafábrica. Aquí aparece el chip AI5, que describe como decisivo para coches autónomos y Optimus, con un objetivo de rendimiento por vatio muy superior y un coste muy inferior al de Nvidia.

Sobre conducción autónoma, Musk aporta datos operativos: unos 10.000 millones de kilómetros recorridos, FSD como sistema cuatro veces más seguro que un humano y un enfoque centrado en que el coche “entienda” la escena igual que un conductor, no mediante reglas específicas.

La entrevista también repasa su papel en Twitter/X, su defensa explícita de la libertad de expresión y por qué creía que la plataforma se había vuelto ideológicamente desequilibrada antes de su compra. Se explica también la relación con Larry Page, la discusión sobre los riesgos de la IA y la decisión de crear un contrapeso real a Google.

El cierre vuelve a Tesla: el concepto de la “máquina que construye la máquina”, la posibilidad de reducir el tiempo de producción de un coche a unos segundos y el análisis de eficiencia física dentro de la fábrica, comparado por él mismo con la densidad de un chip.

Jeff Bezos ha entrado en la carrera de la inteligencia artificial con uno de los movimientos más agresivos del año. Según adelantó The New York Times, el fundador de Amazon ha lanzado **Project Prometheus**, una nueva empresa de IA enfocada en ingeniería avanzada y fabricación de ordenadores, automóviles y tecnología aeroespacial. La compañía nace con **6.200 millones de dólares** de financiación inicial y un objetivo claro: competir en serio con **OpenAI, Google y Grok**.

Bezos vuelve además a un rol ejecutivo por primera vez desde 2021, acompañado por **Vik Bajaj**, antiguo cerebro de Google X y Verily. El equipo ya reúne a expertos procedentes de OpenAI, DeepMind y Meta, señal de que la apuesta es total.

Prometheus no pretende crear otro asistente conversacional. Su meta es desarrollar IA capaz de diseñar, optimizar y acelerar la construcción de hardware complejo, justo lo que necesitan sectores como el aeroespacial y la automoción. Con esta jugada, Bezos busca posicionarse en el segmento que más rápido crece: la IA aplicada al mundo físico.

El vídeo desgrana todos los detalles de la filtración, el papel de Bezos, el enfoque técnico del proyecto y por qué esta nueva empresa puede alterar el equilibrio de poder entre los grandes actores de la IA.

Link: https://www.nytimes.com/2025/11/17/technology/bezos-project-prometheus.html

Ilya Sutskever, pionero de la inteligencia artificial y ex científico jefe de OpenAI, compartió un inspirador discurso sobre el presente y el futuro de la IA. Reflexionó sobre el impacto imparable de la inteligencia artificial, los desafíos y oportunidades que representó para la humanidad, y la necesidad de adaptarnos a una era tecnológica sin precedentes. Sutskever ofreció consejos sobre cómo afrontar el cambio y destacó el papel de la investigación universitaria en el desarrollo de tecnologías que transformaron nuestras vidas. Aquí puedes ver el discurso completo en español.

En esta entrevista con la BBC, el CEO de Google aborda los temas más candentes del momento: desde la meteórica inversión en inteligencia artificial que pasó de 30.000 a 90.000 millones de dólares anuales, hasta las preocupaciones sobre el consumo energético de los centros de datos que podría superar al de India entera.

El directivo habla sin rodeos sobre si estamos ante una nueva burbuja tecnológica, el futuro del empleo frente a la automatización, los problemas de precisión de la IA que ha generado respuestas falsas en productos de Google, y las tensiones entre acelerar el desarrollo y mantener la seguridad.
También discute temas controvertidos como el uso de contenido protegido por derechos de autor para entrenar modelos, la relación entre las grandes tecnológicas y el poder político tras la foto en la investidura presidencial, y el impacto de las restricciones migratorias en Silicon Valley.

Desde los avances en computación cuántica y vehículos autónomos hasta AlphaFold ganando el Nobel, esta conversación ofrece una mirada interna a los retos y promesas de la era de la inteligencia artificial desde quien está al frente de una de las compañías más influyentes del sector.

Charla muy cargada entre Geoffrey Hinton y Bernie Sanders sobre lo que viene con la inteligencia artificial. No es una conversación técnica, sino una discusión abierta sobre cómo la IA y la robótica pueden cambiar el trabajo, la economía y hasta la forma en que nos relacionamos.

Sanders arranca explicando que las grandes fortunas están invirtiendo cantidades enormes en IA, no por altruismo, sino porque esperan sustituir tareas humanas por sistemas más baratos y rápidos. Hinton confirma que esta revolución no se parece a ninguna anterior: si la IA llega a pensar como una persona —o mejor—, muchos trabajos no tendrán reemplazo real.

Hinton detalla por qué estos modelos avanzan tan rápido, cuánto han aprendido ya comparado con un cerebro humano y por qué casi todos los expertos creen que acabarán superándonos. También advierte de los riesgos: modelos capaces de persuadir, de evitar ser apagados, de generar desinformación o de guiar a alguien en cosas peligrosas si no se regulan bien.

Otro punto fuerte es el impacto social. Hablan de jóvenes que empiezan a usar la IA como compañía, del peligro de delegar todo el pensamiento crítico, y del uso político y militar: desde ejércitos de robots hasta campañas con vídeos falsos imposibles de detectar sin sistemas de verificación sólidos.

La conversación entra en desigualdad, en la presión que ejercen las grandes empresas sobre gobiernos locales, en el consumo energético de los centros de datos, y en cómo la IA puede mejorar sanidad, educación y eficiencia… siempre que los beneficios no se queden en pocas manos. Sanders insiste en que el problema no es la tecnología, sino quién la controla y quién se queda con la riqueza que genera.

El vídeo termina con preguntas de estudiantes sobre empleo, gobernanza, salud, educación y las oportunidades reales que puede crear la IA. La conclusión de ambos es clara: el impacto será enorme y rápido, y sin política y regulación no habrá un reparto justo de sus beneficios.