Entrevista entre Sam Altman (OpenAI) y Jony Ive (LoveFrom/IO) durante el «Demo Day de IO en San Francisco».

En esta charla confirman que ya existe un «prototipo funcional» del nuevo dispositivo de IA que están desarrollando juntos. Explican por qué lo están creando en San Francisco, cómo ha sido el proceso de investigación y diseño, y qué quieren solucionar: el exceso de ruido, distracciones y complejidad de la tecnología actual.

El proyecto apunta a un hardware extremadamente simple, centrado en una IA que filtra, anticipa y actúa sin molestar. Ambos afirman que el lanzamiento llegará “mucho antes de cinco años”, dejando claro que está cerca.

Conversación en profundidad entre Ilya Sutskever (cofundador de OpenAI y ahora fundador de SSI) y Dwarkesh Patel sobre qué está fallando en los modelos actuales y hacia dónde va realmente la IA. Parten de una paradoja: modelos que parecen superhumanos en benchmarks, pero con un impacto económico y práctico muy por detrás, capaces de pasar competiciones difíciles y al mismo tiempo cometer errores básicos y repetitivos. Ilya propone que estamos sobreoptimizando para evaluaciones y “programación competitiva”, mientras seguimos sin entender bien la generalización y el verdadero “gusto” para resolver problemas en el mundo real.

Hablan de preentrenamiento vs aprendizaje por refuerzo, de por qué los humanos generalizan mucho mejor que los modelos con muchos menos datos, y del papel de las emociones como una especie de “función de valor” que guía nuestras decisiones a largo plazo de forma robusta. Ilya sugiere que la clave del siguiente salto no es solo más datos y más cómputo, sino una nueva “receta” de entrenamiento y una vuelta a la era de la investigación: usar el cómputo masivo de hoy, pero con ideas nuevas, no solo con escalado bruto.

La charla entra también en su nueva empresa, SSI: qué significa hacer un “disparo directo” hacia la superinteligencia, cómo competir con gigantes que gastan miles de millones en cómputo, y por qué cree que, tarde o temprano, habrá convergencia en las estrategias de alineación. Ilya defiende una idea fuerte: construir IA que se preocupe genuinamente por la vida sintiente, en un mundo donde habrá billones de agentes artificiales y un crecimiento económico potencialmente explosivo.

Finalmente, Sutskever se moja con plazos (entre 5 y 20 años para sistemas que aprendan tan bien como un humano), reflexiona sobre los riesgos de tener inteligencias del tamaño de un continente, sobre la importancia de un despliegue gradual para que la sociedad vea de verdad el poder de la IA, y cierra explicando su propio “gusto” en investigación: buscar belleza, simplicidad y una inspiración correcta en el cerebro como brújula cuando los datos experimentales son confusos.

Elon Musk se sienta a hablar sin filtro sobre el futuro del trabajo, el dinero, la IA y el papel de India en la próxima ola tecnológica.
En esta conversación desgrana por qué cree que, en menos de 20 años, trabajar será opcional, cómo una “Renta Alta Universal” podría sustituir al empleo tradicional y por qué la deuda de EE. UU. solo se arregla con un salto brutal de productividad gracias a la IA y a la robótica.

También explica:
– Cómo se están alineando Tesla, SpaceX y xAI en un futuro de satélites de IA alimentados por energía solar
– Por qué Tesla es, según él, líder en “IA del mundo real” y qué planes tiene para Optimus
– Qué hace realmente Starlink, dónde tiene sentido usarlo y dónde la física lo hace inviable
– Cómo quiere convertir X en una especie de “conciencia colectiva” global, apoyada en traducción automática

Musk entra en terrenos más filosóficos: la posibilidad de vivir en una simulación, el sentido de la vida, la natalidad como problema existencial y por qué cree que más humanos implican más conciencia para entender el universo. También habla de moral, religión, historia, humor y de lo que de verdad importa al construir una empresa: crear valor real y “aportar más de lo que te llevas”.

Una entrevista especialmente útil para emprendedores y gente que quiere construir cosas en la era de la IA: menos eslóganes, más consecuencias a largo plazo de lo que está pasando ahora mismo.

Charla del senador Bernie Sanders sobre los riesgos y el impacto de la inteligencia artificial y la robótica en el empleo, la democracia, la privacidad y el poder de las grandes tecnológicas.

Grabado hace 3 días, Sanders analiza cómo un pequeño grupo de multimillonarios está liderando la revolución de la IA, qué puede suponer para millones de trabajadores y por qué podría convertirse en una amenaza para la democracia y el control humano del planeta.

Todo el documental está doblado al español con ElevenLabs, manteniendo las voces diferenciadas de cada persona que interviene.
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Documental “The Thinking Game” en español: la historia completa de Demis Hassabis y DeepMind, desde su obsesión infantil por los juegos hasta la construcción de sistemas de IA que ya están cambiando la ciencia. El documental recorre su etapa como niño prodigio del ajedrez, diseñador de videojuegos, investigador en neurociencia y, finalmente, fundador de DeepMind con la idea explícita de crear inteligencia artificial general.
Se muestra cómo usan los juegos como banco de pruebas para la IA: el desarrollo de AlphaGo, el histórico duelo contra Lee Sedol y lo que significó que una máquina encontrara jugadas que ningún humano habría elegido.
A partir de ahí, el foco se desplaza a problemas científicos reales: el plegamiento de proteínas, el reto de CASP y el desarrollo de AlphaFold, con sus implicaciones para biología, diseño de fármacos y enfermedades graves.
El documental también entra en la filosofía de investigación de DeepMind: explorar sin garantías de éxito, combinar creatividad y rigor, y aceptar que resolver “una parte” de un problema no basta si el objetivo es cambiar el mundo real. Aparecen debates sobre la AGI, la responsabilidad de desarrollar estas tecnologías, los paralelismos con la Revolución Industrial, el impacto en el trabajo y la necesidad de pensar en quién se queda atrás y cómo se le protege.

Entrevista completa de Katie Miller a Elon Musk, grabada en Texas y publicada el 10 de diciembre de 2025. Durante la conversación hablan de su etapa con el proyecto DOGE (el “Department of Government Efficiency”), de cómo intentó cortar pagos públicos inútiles, y de las consecuencias políticas de tocar esos intereses.

Musk entra a fondo en su visión sobre inteligencia artificial y robótica: un futuro donde las máquinas pueden producir prácticamente todos los bienes y servicios, el trabajo pasa a ser opcional y el problema ya no es el empleo sino qué hacer con tanto tiempo libre. También comenta sus propias pesadillas con la IA, sus dudas sobre cómo frenarla y el papel de xAI y Tesla en ese escenario.

La entrevista repasa además Starship y la idea de hacer a la humanidad multiplanetaria, su teoría de que el futuro “más interesante” es el más probable (incluida la posibilidad de que vivamos en una simulación), el impacto de las redes sociales y los algoritmos de X, y parte de su vida personal: sueño, dieta, relación con la fama y anécdotas con sus hijos.

Un retrato largo y directo de cómo ve Musk el futuro cercano: automatización extrema, abundancia material… y mucha incertidumbre sobre lo que harán los humanos con ello.